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超聲波氣象站又稱超聲波氣象監測站,超聲波自動氣象站,超聲波氣象站是一種先進的氣象監測設備,它采用超聲波技術對空氣進行探測,可以實時監測氣象參數,包括溫度、氣壓、濕度、風速、風向等,廣泛運用于氣象、農業、林業、環保、海洋、機場、港口、科學考察、校園教育等領域。
超聲波氣象站又稱超聲波氣象監測站,超聲波自動氣象站,超聲波氣象站是一種先進的氣象監測設備,它采用超聲波技術對空氣進行探測,可以實時監測氣象參數,包括溫度、氣壓、濕度、風速、風向等。
一、 超聲波氣象站產品簡介
WX-CSQX5超聲波氣象站(具備省級校準證書)是一款高度集成、低功耗、可快速安裝、便于野外監測使用的高精度自動氣象觀測設備。
該設備免調試,可快速布置,廣泛運用于氣象、農業、林業、環保、海洋、機場、港口、科學考察、校園教育等領域。
與傳統的超聲波氣象站相比,我司產品克服了對高精度計時器的需求,避免了因傳感器啟動延時、解調電路延時、溫度變化而造成的測量不準問題。
該設備創新性的采用五要素一體式傳感器,可對風速、風向、溫度、濕度、氣壓等氣象要素進行實時觀測,可實現戶外氣象參數24小時連續在線監測,通過數字量通訊接口將五項參數一次性輸出給用戶。
二、產品特點
1、頂蓋隱藏式超聲波探頭,避免雨雪堆積的干擾,避免自然風遮擋
2、原理為發射連續變頻超聲波信號,通過測量相對相位來檢測風速風向
3、風速、風向、溫度、濕度、氣壓五要素一體式傳感器
4、標配GPRS、藍牙、485轉USB三種傳輸方式
5、兩米碳鋼支架,頂部無需法蘭盤可直接套接傳感器
6、傳感器外殼采用進口ASA材質,更有效對抗鹽霧等環境,防護等級達到IP65以上
三、技術參數
1.風速(標配):量程:0~60m/s;分辨率0.01m/s;精度:±0.1m/s
2.風向(標配):量程:0~360°;分辨率:1°;精度:±2°
3.空氣溫度(標配):量程:-40-60℃;分辨率0.01℃;精度:±0.3℃(25℃)
4.空氣濕度(標配):量程:0-100%RH;分辨率:0.01%RH;精度:±3%RH
5.大氣壓力(標配):量程:30-110Kpa;分辨率0.01Kpa;精度:±0.25%
6.其他可選配要素:壓電雨量、TSP、一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮、光學雨量、臭氧、PM2.5、PM10、噪聲、總輻射、光照度、二氧化碳、氧氣含量、硫化氫、氫氣、氯氣、氨氣、氯化氫、氰化氫、氟化氫、磷化氫、二氧化氯、環氧乙烷、一氧化氮、過氧化氫、四氫噻吩、甲醛、VOC、催化燃燒可燃氣
7.采集器供電接口:GX-12-3P插頭,輸入電壓5V,帶RS232輸出Json數據格式,采集器供電:DC5V±0.5V峰值電流1A
8.傳感器modbus、485接口:GX-12-4P插頭,輸出供電電壓12V/1A,設備配置接口:GX-12-4P插頭,輸入電壓5V
9.太陽能供電、配置鉛酸電池,可選配30W 20AH/50W 40AH/100W 100AH.充電控制器:150W,MPPT自動功率點跟蹤,效率提高20%
10.數據上傳間隔:1分鐘-1000分鐘可調
11.安卓7寸觸屏,屏幕尺寸:1024*600 RGB LCD
12.整機取得省級校準證書
13.生產企業為3A級信用企業
四、產品尺寸圖
五、產品結構圖
六、上位機軟件介紹
1、PC單機版數據接收、存儲、查看、分析軟件
2、支持串口數據接收、處理、展示
3、支持json字符串、modbus485等通信方式
4、可自設置存儲時間,modbus485采集模式下可自設置采集時間
5、支持自助增加、刪除、修改監測參數的協議、名稱、圖標等
6、支持數據后處理功能
7、支持外置運行javascript腳本
七、安卓APP介紹
1、安卓單機版數據接收、存儲、查看、分析軟件
2、支持藍牙數據接收
3、手機休眠后軟件后臺接收、處理
4、json數據自動添加設備,modbus設備支持掃碼添加設備
5、支持歷史數據查看、分析、導出表格,支持曲線展示、單數據點查看。
6、支持數據后處理功能
7、支持外置運行javascript腳本
八、云平臺介紹
1、CS架構軟件平臺,支持手機、PC瀏覽器直接觀測、無需額外安裝軟件。
2、支持多帳號、多設備登錄
3、支持實時數據展示與歷史數據展示儀表板
4、云服務器、云數據存儲,穩定可靠,易于擴展,負載均衡。
5、支持短信報警及閾值設置
6、支持地圖顯示、查看設備信息。
7、支持數據曲線分析
8、支持數據導出表格形式
9、支持數據轉發,HJ-212協議,TCP轉發,http協議等。
10、支持數據后處理功能
11、支持外置運行javascript腳本
WX-PQX6應急氣象站是專為應對突發事件和極端環境設計的便攜式氣象監測設備。它小巧玲瓏,卻功能強大,能夠實時采集并傳輸包括溫度、濕度、氣壓、風向風速、降雨量在內的多種氣象數據。這些數據不僅為救援隊伍提供了寶貴的決策依據,也為科研人員研究極端天氣、預測自然災害提供了第一手資料?!ぁぁ?/p>
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